但今年，越來越多的教育科技公司向學校推銷人工智慧的不同用途。這些公司並沒有急於減少人工智慧在課堂上的使用，而是指導教師如何使用人工智慧工具來減少他們花在評分、向學生提供回饋或規劃課程等任務上的時間。他們將人工智慧定位為教師的終極節省時間工具。
一家名為 Magic School 的公司表示，其人工智慧工具（例如測驗生成器和文字摘要器）已被 250 萬名教育工作者使用。可汗學院提供了一款名為 Khanmigo 的數位導師，它向老師們宣傳其為「你的免費的、人工智慧驅動的教學助理」。教師可以用它來幫助學生學習從編碼到人文等學科。像 Pressto 這樣的寫作教練可以幫助老師對學生的論文提供回饋。
教育科技公司的宣傳經常引用麥肯錫和微軟的 2020 年報告，該報告發現教師平均每週工作 50 小時。報告稱，其中大部分時間都是「深夜批改論文、準備課程計畫或填寫無休止的文書工作」。作者建議，採用人工智慧工具每周可以為教師節省 13 小時。
公司並不是唯一進行此宣傳的公司。去年，教育工作者和政策制定者也一直在推動人工智慧在課堂上的發展。韓國、日本、新加坡以及美國北卡羅來納州和科羅拉多州等州的教育部門已經發布了關於教師如何積極、安全地融入人工智慧的指南。
但迪肯大學教育家兼博士生 Leon Furze 研究生成式人工智慧對學生的影響，他表示，當談到教師是否願意將部分職責移交給人工智慧模型時，答案實際上取決於任務。教育。
「我們從大量研究中得知，教師的工作量實際上來自數據收集和分析、報告和溝通，」他說。 “這些都是人工智慧可以提供幫助的領域。”
此外，還有許多不那麼瑣碎的任務，教師們更懷疑人工智慧能否勝任這些任務。他們通常歸結為兩個核心教學職責：課程計劃和評分。許多公司提供大型語言模型，他們稱這些模型可以產生符合不同課程標準的課程計畫。一些教師，包括加州一些地區的教師，也使用人工智慧模型對論文進行評分和提供回饋。 Furze 表示，對於人工智慧的這些應用，與他一起工作的許多老師對其可靠性不太有信心。
他說，當公司承諾節省規劃和分級時間時，這是“一個巨大的危險信號”，因為“這些是該行業的核心部分。”他補充道，“課程計劃是——或者應該是——深思熟慮的、有創意的，甚至是有趣的。”對寫作等創意技能的自動回饋也存在爭議：「學生希望從人類那裡得到回饋，而評估是教師了解學生的一種方式。有些回饋可以自動化，但不是全部。
