您是否知道在過去十年中，聯邦政府已為國家人工智慧戰略投入了超過 5 億美元？

我不確定有多少 BetaKit 讀者熟悉泛加拿大人工智慧策略的名稱，但他們可能熟悉其成果：國家人工智慧研究所 Amii、Mila 和 Vector Institute，以及人工智慧商業化工作透過全球創新 極佳的集群。

「這是一項現在每天都直接影響社會、影響人們生活的科技。如果我們要以積極的方式幫助其繼續發展，我們實際上需要參與——不僅僅是技術方面，還包括政策和社會影響方面。

艾莉莎·斯特羅姆
西法爾

最近，在蒙特婁舉行的 ALL IN 會議上（由 Mila 和創新集群 Scale AI 聯合舉辦），我有機會與加拿大高級研究院 (CIFAR) 執行董事、該策略的幕後策劃者 Elissa Strome 進行了交談。

Strome 很友善地向我介紹了 CIFAR 進行這類工作的悠久歷史（其第一個人工智慧研究計畫於 1983 年），以及該策略兩個階段背後不斷變化的動機。

第二階段和接下來的發展是ALL IN 的熱門話題，Mila 首席執行官瓦萊麗·皮薩諾(Valérie Pisano) 和Vector Institute 首席執行官托尼·加夫尼(Tony Gaffney) 在台上猜測第三階段會是什麼樣子。就斯特羅姆而言，她認為CIFAR 已經“實現了我們第二階段的目標”，並在Pod 上打開了她第三階段的願望清單筆記本：繼續對“研究和人才核心”進行“深度投資”，同時瞄準差距和機會確保加拿大的人工智慧生態系統“成功且具有競爭力”。

「有了十億美元，你可以做很多事情，」她告訴我。

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但讓我們暫時回到第二階段。在 我的 在 ALL IN 小組（我希望我們能夠盡快在該頻道上聯合舉辦）中，出席的人工智慧新創公司對國家人工智慧商業化以及採購和投資的狀況提出了質疑。當然，聯邦政府承諾投入 24 億美元，但微軟、Meta、亞馬遜和 Alphabet 僅在 2024 年上半年就在資本支出上花費了 1,040 億美元，主要用於人工智慧基礎設施。這是一個巨大的三角洲。

然後是C-27 法案及其《人工智慧和數據法案》(AIDA)，從技術上講，該法案並不屬於人工智慧策略的一部分，但在2022 年6 月與第二階段一起宣布。後，AIDA 已不見踪影，而且從約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio) 到前司法部長大衛·拉梅蒂(David Lametti) 的ALL IN 演講者都認為重新崛起的可能性很小（這也是一週後在以人工智慧為重點的競爭高峰會上討論的議題）。這超出了 CIFAR 的範圍，但由於加拿大目前在人工智慧監管方面落後於加州，加拿大研究人員、非營利組織和新創公司發現自己陷入了灰色地帶。

因此，儘管加拿大是最早制定國家人工智慧戰略的國家之一，但它發現自己在監管、商業化和資本化方面再次落後。任何策略的第三階段都必須考慮第二階段未能交付或被忽略的組件，因為它們尚不存在，同時確定不存在的範圍 現在 在競爭激烈的全球環境中。這是一個很大的問題。

同樣，其中大部分工作遠遠超出了 CIFAR 的職權範圍，而且策略、政策和執行之間的差距巨大且難以駕馭。但斯特羅姆顯然正在思考這一切，並且願意與我詳細討論其中的大部分內容。

那麼，Elissa Strome 的筆記本裡有什麼？

讓我們深入研究一下。

提出者：

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