醫療保健首席人工智慧長的時代已經來臨。 CAIO 開始出現在大型醫院和衛生系統中——這是最新的發展，因為越來越多的供應商投入資源並為人工智慧在企業範圍內的採用創造戰略領導角色，而不是依賴孤立的IT 部門或分散的臨時項目。

全球顧問公司柏克萊研究集團最近的一項調查發現，四分之三的醫療保健提供者和製藥專業人士預計人工智慧在未來三年內得到廣泛採用，儘管只有約40% 的人已經審查或計劃審查人工智慧監管指南。

儘管人們對人工智慧的潛在好處（例如改善診斷和減輕管理負擔）持高度樂觀態度，但行業利益相關者對資料隱私、網路安全和監管護欄需求的擔憂仍然很大。

Tom O’Neil 是 BRG 的董事總經理，他認識醫療保健領域最早的一些首席人工智慧長。他擁有豐富的私營和公共部門經驗，並領導消費者、金融服務和醫療保健領域的董事會和最高管理層。我們請歐尼爾描述董事會和最高管理階層在將人工智慧專用角色納入衛生系統時應考慮哪些因素。

Q：您為什麼認為醫院和衛生系統應該設立首席人工智慧長或類似頭銜？

一個。 醫療保健領域的人工智慧為醫療保健生態系統中的生命科學公司、醫療保健提供者和付款人帶來了許多機會和挑戰。毫不奇怪，業界不斷發展的最佳實踐是任命首席人工智慧長。

在領導將人工智慧融入臨床工作流程、減輕醫生負擔、提高患者護理品質、建立問責制以及確保強大的管理機構在醫療保健領域成功實施人工智慧的組織方法方面，這一角色變得越來越重要。

BRG 今年稍早發布的《人工智慧和醫療保健的未來》報告發現，業界專業人士目前的 IT 和安全治理模式不足以管理人工智慧的開發和部署，IT 部門無法承擔對人工智慧的唯一監督。鑑於人工智慧周圍複雜的道德和監管環境，透過有效的合作，首席人工智慧長可以提供必要的領導力和經驗，以幫助駕馭法規並降低潛在風險。

Q：首席人工智慧長該做什麼？

一個。 首席人工智慧長為組織提供長期策略願景和協調。除了人工智慧專案的實施之外，資訊長還考慮人工智慧更廣泛的影響，例如營運和文化的變化。 CAIO 確保人工智慧系統的開發和部署符合道德、透明和負責任的方式。

為此，CAIO 負責監督資料隱私、演算法偏差緩解和人工智慧的負責任使用，維護病患信任並維護最高護理標準。

加州大學戴維斯分校健康中心首席人工智慧顧問、聯合健康集團Optum 業務前CAIO 丹尼斯·喬恩基(Dennis Chornenky) 表示，CAIO 的主要職責是加速人工智慧功能的採用，同時確保安全與創新之間的平衡。

Q：首席人工智慧長該向誰報告？

一個。 簡而言之，這取決於組織的規模和成熟度水準以及組織內分配給人工智慧的資源水準。

理想情況下，首席人工智慧長將向最高管理層的領導者匯報，以便帶來變革，從而在組織中實施成功的人工智慧計畫。首席人工智慧長最有可能向資訊長或數位長匯報，但他們也可以向營運長、財務長、首席行銷長甚至執行長報告。

Q：為什麼提供者組織應該決定是否實施該角色，以及他們將如何與人工智慧卓越中心互動？

一個。 提供者組織應考慮發揮這一作用，因為CAIO 將建立具有必要專業知識和策略敏銳度的負責任的領導層，以適當、及時地確定工作流程的優先順序，使用臨床人工智慧工具提高護理質量，並最終確保組織能夠在以下方面有效競爭：鑑於人工智慧在醫療保健行業中日益重要的市場。

一旦任命，資訊長應開發和領導人工智慧卓越中心，這是指一個專門鞏固人工智慧的組織單位，該單位擁有大量的財政資源以及成功實施人工智慧所需的技能和經驗。

成功的人工智慧卓越中心不僅存在於組織的 IT 部門內。影響臨床實踐和患者護理的人工智慧計畫應涉及具有技術、護理品質、遵守法律和監管要求以及商業道德方面專業知識的個人的合作。

該組織應組建一支來自不同社會經濟背景的多學科團隊，其中包括充滿熱情的首席臨床醫生、營運專家、技術專家和法律/合規審查員。

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