氣候變遷幾乎被普遍視為一種負擔，是年度氣候變遷會議上各國傳遞的燙手山芋。儘管眾所周知，氣候友善太陽能和風能變得更便宜、更容易生產，但大多數人沒有意識到它們很可能變得更便宜且成長更快。這將產生巨大的政治和商業後果，不僅帶來危險，而且帶來巨大的機會。

因為技術進步依賴於不可預見的創新，所以在某種程度上是不可預測的：我們不知道下一個創新是什麼。儘管如此，某種特定技術的改進速度是可以預測的。

最著名的例子是摩爾定律。 1965 年，後來共同創立英特爾的戈登摩爾 (Gordon Moore) 預測微晶片密度將每兩年翻一番，這一預測至今已被證明是準確的。隨著這些組件密度的增加，它們的相對成本和能耗下降，速度也加快。由於效率呈指數級提高，今天的計算機比摩爾做出預測時的功能強大約十億倍。

與電腦晶片一樣，許多其他技術的價格也呈指數級下降，儘管價格不同。一些最好的例子是再生能源技術，例如太陽能電池板、鋰電池和風力渦輪機。

太陽能板的成本平均下降了 每年10%，使它們比 1958 年便宜約 10,000 倍，那一年它們首次用於為先鋒 1 號衛星提供動力。鋰電池的價格也以類似的速度下降，風力渦輪機的成本也穩定下降，儘管速度較慢。

然而，並非所有技術都遵循這一路線。化石燃料的成本大致相當於一個世紀前的價格（根據通貨膨脹進行調整），而核電並不比 1958 年便宜。

科技的全球部署遵循另一種模式，稱為 S 曲線，首先呈指數級增長，然後趨於平穩。仔細分析從運河到網路等許多技術的傳播，可以預測技術採用的速度。當一項技術是新技術時，預測很困難，但隨著它的發展，預測就會變得更容易。

將這些想法應用於能源轉型表明，太陽能、風能、電池和綠色氫基燃料等關鍵技術可能會快速成長，在未來二十年內主導能源系統。而且它們將繼續變得越來越便宜，使能源比以往任何時候都更便宜。

這將首先發生在發電領域，然後是更難脫碳的行業，包括航空和遠端航運。綠色氫基燃料尤其重要，因為它們有潛力在沒有風能和太陽能的情況下提供遠端存儲，為電網供電。儘管該技術仍處於早期階段並面臨挑戰，但其成本已大幅下降，並且對類似技術的研究表明這些燃料可以像太陽能一樣快速改進。

所有這些對於氣候來說都是好消息。我們正在改進和採用技術，以便在我們真正需要化石燃料時擺脫對化石燃料的依賴。

這種轉變需要前期成本，但長期效益是巨大的。未來的節省遠遠抵消了當前的投資，從純粹的經濟角度來看，即使我們不擔心氣候變化，這種轉型也是有意義的。

我們越早進行投資並採取促進轉型的政策，我們就能越早實現長期節省。這些轉型也將帶來許多其他好處，包括更好的能源安全、更少的污染、改善健康、減少環境危害和更穩定的能源價格。

儘管能源僅佔全球產出的 4% 左右，但經濟的其餘部分卻依賴它。快速轉型將產生贏家和輸家，從而撼動全球商業和地緣政治。不能迅速轉型的化石燃料生產商將會倒閉，而石油國家將會遭受損失。

這是奧地利經濟學家約瑟夫·熊彼特所說的「創造性破壞」的一個很好的例子。這對現有企業來說是不利的，但對於爭奪其位置的挑戰者來說卻是一個巨大的機會。順應者則昌，不順者則亡。

正如摩爾定律幫助晶片設計者預測和規劃未來一樣，它的概括提供了路標，可以幫助我們確保能源轉型不僅快速進行，而且順利且有利可圖。

J. Doyne Farmer 是牛津大學牛津馬丁學院新經濟思維研究所複雜性經濟學課程的主任。他是《理解混亂：更好的經濟，更美好的世界。