人工智慧驅動的軟體的開發可以緩解及時治療蛇咬傷患者以挽救他們生命的競爭。

醫療慈善機構無國界醫生組織 (MSF) 正在南蘇丹試驗人工智慧蛇檢測，使用包含 38 萬張蛇圖片的資料庫來識別有毒物種。

根據世界衛生組織 (WHO) 統計，每年有多達 540 萬人被蛇咬傷，其中多達 270 萬人罹患重病，13.8 萬人死於併發症。識別是治療中一個困難但至關重要的部分，以確保僅在必要時使用稀有且昂貴的抗蛇毒血清。

無國界醫生組織蛇咬傷和被忽視的熱帶疾病醫學顧問加布里埃爾·阿爾科巴博士說：「早期結果令人鼓舞；人工智慧有時甚至比專家更能辨識蛇。

「我記得有一次，我們在無國界醫生組織的醫院裡使用相簿來辨識蛇。醫務人員會翻閱照片來找出是哪條蛇咬傷了病人，」他補充道。

該應用程式正在南蘇丹的兩家無國界醫生組織醫院進行試點，因為蛇咬傷而被送往醫院的人數很多。 2024年1月至7月底，無國界醫生全國各地的醫療機構已治療超過300名蛇咬傷患者。

當有人被蛇咬傷時，醫護人員會鼓勵當時拍照，或是讓他們的工作人員返回現場，謹慎拍攝蛇的照片。

這些照片被輸入人工智慧軟體，甚至在患者被送往醫院之前就可以幫助識別蛇的類型以及需要何種類型的治療。阿爾科巴表示，透過更多的資金、研究和更高品質的照片，該計劃的準確性可以進一步提高。

「通常，患者會接受錯誤的治療，因為蛇沒有被正確識別，或者寶貴的抗蛇毒血清被無毒蛇咬傷而浪費，這也可能導致嚴重的副作用。抗蛇毒血清非常罕見，而且極其昂貴，花費患者一個月到一年的工資。

世界衛生組織蛇咬傷專家戴維威廉斯表示，被蛇咬傷會導致人們停止呼吸、腎衰竭、組織損傷和致命的大出血。

威廉斯說，農村社區受到的影響最為嚴重，每年有 24 萬人因蛇咬傷而致殘，其中許多人因治療費用和收入損失而陷入貧困。

他說，氣候崩潰引起了人們對蛇咬傷的日益關注，最近的洪水導致南蘇丹、孟加拉、奈及利亞、巴基斯坦和緬甸的蛇咬傷事件增加。

其中許多國家沒有足夠的治療方法——只能滿足非洲所需的 2.5%——而且缺乏監管導致假冒抗蛇毒血清的銷售，削弱了許多社區的信任。