大學橄欖球選秀、賽程表:對第 5 週 NCAA 前 25 場比賽的分佈和賠率的預測

大學橄欖球選秀、賽程表:對第 5 週 NCAA 前 25 場比賽的分佈和賠率的預測



大學橄欖球選秀、賽程表:對第 5 週 NCAA 前 25 場比賽的分佈和賠率的預測

2024 年大學橄欖球賽季第五週正在進行,這只能意味著聯盟比賽正在如火如荼地進行。雖然本場比賽的重點是四場排名靠前的球隊的比賽,但它並沒有比排名第二的喬治亞州對陣排名第四的阿拉巴馬州的比賽更重要。 Bulldogs 和 Crimson Tide 不僅是 SEC 的有力競爭者,而且都是全國冠軍爭奪戰的早期熱門球隊。對於阿拉巴馬州第一年教練卡倫·德波爾來說,這也是一個巨大的機會,可以在他上任之初贏得一場標誌性的勝利。

不過,在晚上的比賽之前還有很多精彩的比賽。排名第 20 的俄克拉荷馬州立大學和排名第 23 的堪薩斯州立大學將在東部時間中午展開對決,這場對決將在很大程度上決定 Big 12 的最終排名。一支勢頭強勁的15 號路易斯維爾隊將於下午3:30 客場挑戰16 號聖母大學,這場比賽對兩支球隊的季後賽希望都至關重要,而9 號賓州州立大學將於下午7:30 迎戰19 號伊利諾州隊比賽可能會根據結果改變整個十大聯盟的格局。

請務必在周六全天關注哥倫比亞廣播公司體育頻道 (CBS Sports),了解從開賽開始的大學橄欖球賽事報道。讓我們來看看專家評選的第五週最佳遊戲。

透過 SportsLine 共識得出的賠率 |所有時間東部

晚上 7:30 |孔雀—— 密西根州立大學將是俄亥俄州立大學迄今為止表現最好的球隊,但我認為我們還沒有真正看到俄亥俄州立大學的能力。我們只看到了奇普凱利領導下的新七葉樹進攻的外觀,防守協調員吉姆諾爾斯也沒有被迫深入研究他的戰術手冊。當談到艾丹·奇利斯和他的失誤傾向時,後一部分讓我擔心。 選擇:俄亥俄州立大學-24 ——湯姆‧福內利

伊利諾州第 19 名、賓州州立大學第 9 名

晚上 7:30 |美國全國廣播公司, 伏波 (免費試用)– 伊利尼之戰隊每次都被賠率制定者低估,在平局中取得 3-0-1 的戰績,平均每場贏 10.9 分。這是伊利諾伊州在空中徘徊並獲得成功的機會被打折扣的另一個地方,雖然賓州州立大學是當之無愧的獲勝熱門,但伊利諾伊州有很好的機會比專家認為的更接近勝利。 選擇:伊利諾州+17.5 ——奇普·帕特森

喬治亞州排名第二,阿拉巴馬州排名第四

晚上 7:30 | ABC, 伏波 (免費試用)– 這款遊戲有豐富的故事情節,但也許最有趣的是看看這兩支球隊的真實性。喬治亞州在對陣肯塔基州的比賽中顯得非常不穩定,而阿拉巴馬州還沒有與任何人交手。兩人都應該是 SEC 冠軍和 CFP 的競爭者,但周六晚上之後我們會知道更多。布萊恩特-丹尼體育場應該會很熱鬧,但鬥牛犬隊在這裡仍然有一點優勢。對陣肯塔基大學的微弱勝利加上輪空週,讓柯比·斯馬特有足夠的時間向他的球隊傳達這一信息,並製定一個成功的比賽計劃,這證明了這裡的不同。 選擇:格魯吉亞-2 ——約翰‧塔爾蒂

俄克拉荷馬州第 20 名、堪薩斯州第 23 名

中午| ABC, 伏波 (免費試用)– 這兩個 Big 12 競爭者之間的戰鬥將歸結為地面比賽。奧利·戈登二世被定位為全國頂尖衝球手,但堪薩斯州立大學的吉登斯、約翰遜和愛德華茲三頭怪物很快就蓋過了才華橫溢的牛仔隊後衛。俄勒岡州立大學 (OSU) 在對陣猶他大學的比賽中證明,它需要持續不斷的跑動才能與 Big 12 中最好的球隊競爭。 選擇:堪薩斯州立大學-5 ——謝漢‧傑亞拉賈

下午 3:30 |哥倫比亞廣播公司, 派拉蒙+與 Showtime、CBSSports.com、CBS 體育應用程式 — 威斯康辛州 2024 年賽季開局不穩定,前兩週對陣西密西根州和南達科他州的兩場表現平平。布雷丁洛克(Braedyn Locke)作為先發球員的職業生涯戰績為1勝2負,這對南加州大學的防守來說是一個絕佳的機會,可以在對陣密西根隊的比賽中表現不佳後,獲得反彈的表現。莫斯在賽季第一個月看起來就像海斯曼黑馬,強勁的表現將使他重新回到人們的視線中。 選擇:USC -15.5 ——卡梅倫‧薩勒諾

路易斯維爾排名第 15 位,聖母大學排名第 16 位

下午 3:30 |孔雀—— 自第二週主場輸給北伊利諾伊大學以來,聖母大學已經翻開了新的一頁。以一場勝利來回報他們的球迷路易斯維爾排名前 15 的球隊。這無疑是路易斯維爾面臨的最艱難的防守,紅雀隊可能很難創造出爆炸性的表現,從而推動他們上週戰勝佐治亞理工學院。尋找聖母大學的防守挫敗路易斯維爾,並最終在倫納德的雙重威脅能力的幫助下突破。 選擇:聖母院-7 ——大衛‧科布

SportsLine 經過驗證的電腦模型要求在大學橄欖球比賽的第五週出現 10 場徹底爆冷的比賽。立即造訪 SportsLine 以查看全部內容,並從模擬每場比賽 10,000 次的模型中獲取分佈選擇。





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