根據 Code First Girls 和 Tech Talent Charter 的研究，工作自動化對女性的影響比男性高出 40%。
未來三年內，約 43% 的工作任務將自動化， 建構明天的勞動力：人工智慧時代的包容性技能發展 Code First Girls 的報告稱，女性更容易受到影響，部分原因是大多數軟體工程師都是男性，因此人工智慧 (AI) 的開發面臨著帶有偏見的風險。
研究報告稱，這個問題只能透過持續培訓來解決，70% 的 Code First Girls 成員表示，「技能提升」和「再培訓」計畫是留住人才和支持科技團隊中女性的最佳方式。
Code First Girls 執行長兼聯合創始人 Anna Brailsford 表示：“人工智慧的發展雖然前景廣闊，但也無法免受人類偏見的影響。” 「由於 90% 的軟體工程師都是男性，人工智慧的採用可能會導致社會偏見長期存在。包容性的再訓練能夠充分釋放人類的智力和創造力，不受現狀偏見的阻礙。這份報告為科技雇主提供了促進這些計劃的途徑，其核心是包容性。
這場大流行及其後果提供了一個很好的例子，說明社會偏見如何影響女性及其工作，然後再影響男性——大流行使女性更有可能休假，並在人們被迫留在家裡不上班和上學時承擔照顧孩子的責任。
目前，也有更多女性擔任輔助角色或從事“不可晉升”的活動，例如“日常行政工作、編寫文件、改進團隊流程和建立編碼標準”，其中許多任務是人工智慧可能取代的任務。超過 40% 的 Code First Girls 成員擔心他們的工作未來可能會被人工智慧取代。
員工和個人以多種方式使用人工智慧。研究發現，29% 的Code First Girls 成員使用人工智慧來自動化任務，27% 使用它來提高工作速度，34% 使用它來完成日常任務，58% 使用它來提高生產力，其中一些可能會超越最常執行的任務由婦女執行。
包容性的再訓練能夠充分釋放我們人類的智力和創造力，不受現狀偏見的阻礙
安娜布雷斯福德（Anna Brailsford），《代碼第一女孩》
該報告還強調了在人工智慧採用過程中如何可能引入人類偏見。例如，演算法的開發和用於訓練這些演算法的資料集都可能受到創建者的偏見的影響，其中 90% 是男性。
然而，研究也發現，儘管 68% 的員工表示願意發展技能以確保持續就業，但只有約四分之一的企業將技能建立納入企業策略。
女性比男性更有可能在工作時學習與工作相關的技能，《科技人才憲章》聲稱，員工越來越多地以「非傳統」方式獲得技能，例如自學或在工作時間之外學習。
英國科技業的多元差距仍然存在，許多人聲稱科技業更大的多樣性也有助於縮小技能差距。
在某些職位和不同層級上，性別差距更加明顯，去年富時 100 強公司的資訊長職位中，女性僅佔四分之一。
Code First Girls 發現技能（或缺乏技能）會阻礙企業以某種方式建立多元化的高階技術團隊。約 15% 的受訪者表示，他們在招募多元化人才時面臨的最大挑戰是可用人才庫缺乏多樣性，這表明特定群體可能缺乏獲得技能的機會。
不到 10% 的受訪者表示，「招募焦點狹窄」是招募高階技術職位時面臨的最大多元化挑戰之一，儘管人才庫缺乏多元化也可能意味著尋找錯誤的地方。但 4% 的人表示，缺乏培訓或特定技能是高階技術職位難以多元化的原因。
Code First Girls 和Tech Talent Charter 建議持續進行培訓，以防止人們（尤其是女性）因人工智慧和自動化而流離失所，並強調了他們標記為「技能提升」（更新技術技能）、「再培訓」（學習新技能）的三個培訓領域。
報告指出，這三種類型的培訓可以透過向人們提供新技能以留在當前職位或向他們提供新技能以過渡到不同的角色來防止人們失業。
例如，重新培訓和提陞技能有助於留住員工，因為超過 80% 跳槽的 Code First Girls 成員表示，如果有機會提陞技能，她們可能會留在以前的職位，而女性則留在原來的崗位上在學習最新技能的同時，他們更有可能晉升到更高階的職位。
透過擁抱多樣性，我們可以釋放新興技術的全部潛力，創造一個每個人，無論背景如何，都可以蓬勃發展並做出有意義的貢獻的未來
Karen Blake，技術人才憲章
每個人的技能訓練和角色發展都會有所不同。 Code First Girls 引述麥肯錫的研究表明，到 2030 年將有 3.75 億人不得不轉換職業，持續學習將是讓員工掌握技術變革所需技能的唯一途徑。
Code First Girls 社群中四分之一的女性熱衷於學習新事物，40% 的成員希望轉行，提供技能提升和再培訓機會可以開拓人才庫，同時縮小技術領域的多元化差距。
Tech Talent Charter 聯合執行長 Karen Blake 表示：「在不斷變化的技術格局中，為未來創建包容性技能計劃至關重要。這不僅僅是一個策略計劃，它反映了我們對公平和進步的承諾。透過擁抱多樣性，我們可以釋放新興技術的全部潛力，創造一個每個人，無論其背景如何，都可以蓬勃發展並做出有意義的貢獻的未來。
「我們需要有意識地採取提高技能和再技能的方法，並創造一個支持終身學習、重視不同技能並鼓勵個體差異的環境。當我們發展包容性技能項目時，我們不僅是在縮小差距，更是在為進步和繁榮鋪平道路。
