過去一週的大部分時間，我都待在曼哈頓弗利廣場附近紐約縣最高法院大樓的候診室。

雖然我猜很多律師和法官是他們自己選擇的，但並不是一個任何人都願意花很多時間的地方。對於我們普通公民來說，每隔四到五年就會收到那個帶有穿孔邊緣的厚厚的紅黑相間的信封，裡面裝有我們作為潛在陪審員出庭的傳票，伴隨著我們的胃部的一種沉悶的感覺。當然，你可以推遲幾次，但最終對我們所有人來說，你最終都必須去市中心，跳進那個游泳池。

許多年前，法院系統取消了“一般醫療”藉口，當時患者會對我們說，“我不想擔任陪審員，因為（在此插入原因）”，我們會寫一封通用信函，說明說他們不必這樣做。但法院變得更加嚴格，所以現在大多數人——即使有時有嚴重的慢性健康問題——都需要服刑。

漫長的等待

我們幾百人一早就到了，在外面街上排隊，然後在台階頂上排隊，然後又在金屬探測器前排隊，然後魚貫進入四樓一個巨大的候診室。然後需要填寫更多的文件、表格和調查問卷、觀看有關陪審員角色的影片、更多的規則和背景信息，甚至還有一個關於檢查隱性偏見的實際資訊影片。

但接下來還有很多等待。我們正在等待律師和法官為我們做好準備；最後他們準備召集一個小組來 可怕的—— 來決定我們是否適合他們計劃嘗試的特定案例。我們以 30 到 60 人為一組，被叫到法庭，再次在外面的走廊排隊，然後坐在陪審團席上，以及案件審理時通常為公眾和媒體保留的座位上。

然後，律師們閱讀我們的資訊表格並挑選潛在的陪審員，等待時間更長，然後是一小時又一小時的詢問。經歷了這一切之後，我最終沒有被選入陪審團。

如你所知，我最近一直在思考如何將人工智慧等新技術融入醫療保健中，以改善患者和醫生的生活。似乎各地的人們都在嘗試新事物、新工具，以幫助減輕行政負擔、與保險公司打交道、處理日常信息，以及管理許多非醫療的背景細節，這些細節壓垮了我們的生命。

我知道外面有很多阻力，很多人擔心我們會被取代，因為我們大部分的工作最終可能是多餘的，當機器比我們做得更好時。比較和對比司法程序，感覺我們在法院所經歷的等待被挑選的大部分事情實際上可以以更好的方式處理，而無需花費數千小時的人類時間坐著等待並沒有做太多的事情。

我確信律師和法官就像我們醫生一樣抵制人工智慧的取代，而且我確信我對他們在工作中所做的事情以及藝術的精髓還不夠了解法律界的人士，了解這是否是人類可能的。但感覺他們花了很多時間從我們這裡收集信息，然後我們等待的時間本來可以得到更好的服務，而且無休止的詢問可以由除了年薪 600 美元的律師之外的其他人（什麼？） 來處理一個小時。我很確定我們距離由同行組成的陪審團成為一台聽取證據並解釋法律的計算機還有很長的路要走，但我想知道是否有一個系統可以更有效地淘汰那些可能不會以開放的心態來到陪審團室。

過去，我曾被迴避過 夜魘 因為我的職業，曾經顯然是因為我的愛好，而且常常是因為我過去曾擔任地區檢察官醫療案件的專家證人，並且多次在考慮我的特定案件時因為它有醫學方面的意義。也許可以設定大部分篩選過程來立即消除這些東西。

讓訊息傳遞更輕鬆

在最近的一篇文章中 紐約時報 （「來自你的醫生的消息？它可能是由人工智慧起草的」），作者寫了一個系統，該系統為患者的門戶訊息提供答案，以減輕每天充斥在我們的收件匣中的大量訊息的負擔，這導致醫生的倦怠和不滿。

在另一篇文章中 紐約時報 這個週末（「我是醫生。ChatGPT 的床邊態度比我的好。」）一位醫生寫道，人工智慧系統的反應比他更有同理心，它能夠遵循我們用於諸如此類的公式打破壞消息，創造出像我們一樣擅長告訴病人他們患有癌症或其他嚴重危及生命的疾病的東西。我們大多數人，無論是作為醫生還是作為患者，可能都不願意將後一項任務交給機器，並且只準備部分放棄我們的日常訊息傳遞職責。

雖然這兩個領域都有希望，而且我認為我們應該能夠將其中的大部分融入我們的職業生活中，但我認為我們中的任何人都沒有準備好將照顧病人的全部責任交給電腦— —就像此時此刻我們沒有人願意接受電腦的審判和定罪。但我希望，隨著這些系統變得更加充實，我們，醫生和護士以及醫療保健領域的其他人，在第一線照顧病人，成為設計和完善當出現問題時所發生的事情的一個組成部分。計算機與患者互動。

我總是說我從不希望計算機回复我的消息並與我的患者交談，但我認為讓計算機對響應進行第一遍處理，然後讓我編輯它並修改它並放置它是一個好主意用我自己的聲音。我希望這些系統的設計者能夠積極地利用這些回饋，使下一次對訊息的回應變得更好。

AI的學習能力

現在，我可以在桌面上打開其中一個人工智慧工具，並要求它以埃米納姆的風格重寫威廉·莎士比亞的《羅密歐與朱麗葉》的開場白，雖然它可能會坐在那裡攪拌幾秒鐘，最終，一些不那麼遙遠、不那麼糟糕的事情將會滾回去。

希望隨著這些數位助理變得更好，他們可以從我們過去的寫作、過去的反應、過去 10 年、20 年、30 年的醫療記錄筆記風格中學習，以更準確地反映我們是誰，以及我們如何思考和溝通。

我認為你永遠無法在電腦程式中完全體現醫生的本質，就像這些程式不太可能完全取代律師或法官一樣。但如果我們願意讓這些程式與我們一起工作、成長和發展、傾聽並獲得回饋，那麼也許它們在我們的生活中佔有一席之地。