DeepMind Technologies 執行長 Demis Hassabis 於 2024 年 5 月 14 日星期二在加州山景城舉行的 Google I/O 活動上發表演說。

傑夫邱/美聯社

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斯德哥爾摩——週三，諾貝爾化學獎被授予大衛·貝克(David Baker)、德米斯·哈薩克斯(Demis Hassabis) 和約翰·詹珀(John Jumper)，以表彰他們在預測和設計生命基石蛋白質結構方面的突破性工作。

諾貝爾化學委員會主席海納·林克表示，該獎項旨在表彰在氨基酸序列和蛋白質結構之間建立聯繫的研究。

「幾十年來，這實際上被稱為化學界，特別是生物化學界的巨大挑戰。所以，今天獲得獎勵的正是這一突破，」他說。

Baker 在西雅圖的華盛頓大學工作，而 Hassabis 和 Jumper 都在倫敦的 Google Deepmind 工作。

諾貝爾委員會表示，貝克於2003 年設計了一種新蛋白質，此後他的研究團隊不斷創造出一種又一種富有想像力的蛋白質，其中包括可用作藥物、疫苗、奈米材料和微型感測器的蛋白質。

諾貝爾委員會的 Johan Åqvist 教授表示：“他們擁有、製作和發表的設計數量之多，而且……種類之多絕對令人驚嘆。似乎你幾乎可以用這項技術構建任何類型的蛋白質。”

委員會補充說，Hassabis 和 Jumper 創建了一個人工智慧模型，該模型能夠預測研究人員已識別的幾乎所有 2 億種蛋白質的結構。

林克說，科學家長期以來一直夢想著預測蛋白質的三維結構。

「四年前的 2020 年，Demis Hassabis 和 John Jumper 成功破解了密碼。透過熟練運用人工智慧，他們使得預測自然界中基本上任何已知蛋白質的複雜結構成為可能，」Linke 說。

「科學家的另一個夢想是建立新的蛋白質，以學習如何利用大自然的多功能工具來達到我們自己的目的。這就是大衛貝克解決的問題，」他補充道。 “他開發了計算工具，現在使科學家能夠設計出具有全新形狀和功能的令人驚嘆的新蛋白質，為人類帶來最大利益開闢了無限的可能性。”

去年，化學獎授予了三位科學家，以表彰他們在量子點方面的工作。和醫學成像。

為期六天的諾貝爾獎頒獎典禮週一拉開序幕，美國人維克多·安布羅斯和加里·魯夫昆榮獲醫學獎。機器學習的兩位創始人約翰·霍普菲爾德 (John Hopfield) 和傑弗裡·辛頓 (Geoffrey Hinton) 獲得了物理學獎。

週四繼續頒發文學獎。諾貝爾和平獎將於週五公佈，經濟學獎將於 10 月 14 日公佈。

該獎項包括 1,100 萬瑞典克朗（100 萬美元）的現金獎勵，該獎金來自該獎項的創始人、瑞典發明家阿爾弗雷德·諾貝爾留下的遺贈。獲獎者將受邀在 12 月 10 日諾貝爾逝世週年紀念日的頒獎典禮上接受頒獎。