本週，谷歌旗下的少數人工智慧先驅獲得了諾貝爾化學獎和物理學獎，這引發了關於該公司研究主導地位以及如何認可電腦科學突破的爭論。
谷歌一直處於人工智慧研究的前沿，但在應對微軟支持的 OpenAI 的競爭壓力以及美國司法部日益嚴格的監管審查時，它被迫採取守勢。
週三，Google人工智慧部門 DeepMind 的聯合創始人 Demis Hassabis 和同事 John Jumper 與美國生物化學家 David Baker 一起獲得了諾貝爾化學獎，以表彰他們在解碼微觀蛋白質結構方面的工作。
同時，前谷歌研究員傑弗裡·辛頓(Geoffrey Hinton)週二與美國科學家約翰·霍普菲爾德(John Hopfield)一起獲得了諾貝爾物理學獎，表彰其在機器學習領域的早期發現，為人工智慧的繁榮鋪平了道路。
諾貝爾獎委員會不想錯過人工智慧
電腦科學家兼聯合國人工智慧顧問 Dame Wendy Hall 教授告訴路透社，雖然獲獎者的工作值得認可，但諾貝爾數學獎或電腦科學獎的缺乏扭曲了結果。
「諾貝爾獎委員會不想錯過人工智慧方面的東西，所以他們推動傑弗裡走物理路線是非常有創意的，」她說。 “我認為兩人都值得懷疑，但就他們所做的科學而言，他們仍然值得獲得諾貝爾獎。那麼你還要如何獎勵他們？”
本特利大學數學副教授、《演算法如何創造和防止假新聞》一書的作者諾亞·詹西拉庫薩 (Noah Giansiracusa) 也認為，辛頓的勝利值得懷疑。
「他所做的事情是驚人的，但這是物理學嗎？我不這麼認為。即使有來自物理學的靈感，他們也沒有發展出新的物理學理論或解決物理學中長期存在的問題。 」
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被稱為人工智慧教父的英國加拿大科學家傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）與美國人約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）一起榮獲諾貝爾物理學獎。兩人因在人工神經網路中實現機器學習的發現和發明而獲獎。
諾貝爾獎的獎項類別是根據瑞典發明家阿爾弗雷德·諾貝爾（1895 年去世）的遺囑規定的，獎勵在醫學或生理學、物理、化學、文學與和平方面的成就。在瑞典的捐贈下設立的。
關於人工智慧的危險，辛頓：“我希望我有一個簡單的方法”
美國監管機構目前正在考慮對谷歌進行潛在的分拆，這可能會迫使其剝離部分業務，例如 Chrome 瀏覽器和 Android 作業系統，有些人認為這使其能夠在線上搜尋領域保持非法壟斷。
其領先地位帶來的利潤使得Google和其他大型科技公司在發表突破性人工智慧研究方面超越了傳統學術界。
辛頓本人也對自己一生的工作表示了一些遺憾，他去年退出了谷歌，以便可以自由地談論人工智慧的危險，並警告說電腦可能會比之前預期的更早變得比人類更聰明。
他在周二的新聞發布會上說：“我希望我有一種簡單的方法，如果你這樣做，一切都會好起來的，但我沒有，特別是考慮到這些事情的存在威脅失控並接管。”
當 Hinton 因對人工智慧的擔憂而於 2023 年退出谷歌時，他表示公司本身的行為非常負責任。
對某些人來說，本週的諾貝爾獎獲獎突顯了傳統學術界的競爭變得多麼困難。 Giansiracusa 告訴路透社，需要增加對研究的公共投資。
「大型科技公司的大部分目標並不是下一個深度學習突破，而是透過推廣聊天機器人或在網路上投放廣告來賺錢，」他說。 “有一些創新，但其中大部分都非常不科學。”
