一份新報告發現，8% 的英國和 7% 的美國決策者計劃今年在人工智慧計畫上花費超過 2,500 萬美元（1,950 萬英鎊）。在此之前，許多投資者表達了他們對該技術的能力及其潛在投資回報的擔憂。

根據技術顧問公司Searce 的2024 年人工智慧現況報告，四分之一的決策者表示，他們的組織將在2024 年在人工智慧上花費1,100 萬美元（850 萬英鎊）到2,500 萬美元（1,950 萬英鎊）。

31% 的英國受訪者和 35% 的美國受訪者表示，進行這些投資的首要原因是推動新業務成長，從他們的角度來看，這似乎正在實現。

超過 90% 的受訪英國決策者認為他們的人工智慧計畫“成功”，近三分之一的人計劃將人工智慧支出增加高達 50%。另外 8% 的人表示，他們將看到投資增加高達 100% 或更多。

該調查結果是基於今年 6 月和 7 月對收入至少 5 億美元（3.9 億英鎊）的組織中的 300 名高管和高級技術主管進行的調查。

該報告指出，70% 的業務決策者透過投資已經啟動並運行了至少三個生成式 AI 用例。其中包括用於客戶服務、內部研究、內容生成、行銷和銷售、編碼、數據分析和捕獲的工具。

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然而，雖然 51% 的受訪者認為他們的投資是“非常成功”，但只有 42% 的受訪者表示他們“有些成功”。

該報告的作者寫道：“高度成功和有些成功的舉措之間的差異表明人工智慧實施方面存在成熟度差距。”

「這為組織提供了一個機會，可以專注於人才開發、數據品質和強大的評估指標，以增強其人工智慧能力並實現更大的投資回報。

Searce 應用人工智慧副總裁Paul Pallath 在報告中表示：「對於人工智慧，組織經常關注短期、容易實現的目標，這會導致大量的技術和流程債務，隨著組織的發展，管理成本會變得高昂。

作者補充說，「為了真正產生投資報酬率，組織需要擺脫盲目投資這些措施並希望獲得最好的結果，而是採用以結果為中心的方法，以適當的治理、可衡量的框架和變革管理流程為基礎。

英國商界領袖擔心缺乏人工智慧人才來支持他們的投資

受訪者被問及他們最關心的人工智慧應用挑戰。對於英國決策者來說，這是因為缺乏合格的人才，19% 的人認為是這樣。

英國資訊與通訊產業的「技能短缺職位空缺」（即由於申請人缺乏技能、資格或經驗而無法填補職位空缺）的水平非常高，這一數字已經從本已很高的 25 2017 年的% 到2022 年（有數據的最後一年）為43%。

最近的一份報告還發現，英國在歐洲技術最熟練的國家中排名第 25 位，遠遠落後於德國、法國和西班牙等該地區的其他數位領導者。

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英國政府已經注意到該國數位技能短缺的問題，並在過去一年左右的時間內進行了一系列重大投資，試圖解決這個問題。 2023 年 11 月，宣布提供超過 2 億英鎊支持學院和大學提供更多行業培訓機會，包括數位化。

今年 3 月，科學大臣米歇爾·多尼蘭 (Michelle Donelan) 宣布了另一項超過 11 億英鎊的計劃，為 4,000 名工程和物理科學博士學位提供資助。

微軟也進行了大量投資來縮小英國的數位技能差距。 2023年12月，這家科技巨頭宣布“投資數百萬英鎊”，為超過一百萬人提供人工智慧技能培訓。

美國商界領袖對其人工智慧資料的隱私和安全感到擔憂

根據 Searce 的研究，美國決策者採用人工智慧的最大障礙有所不同，20% 的受訪者表示這是資料隱私和安全。這與對保護敏感資訊、不斷變化的法規和維護客戶信任的擔憂有關。

作者寫道：“這種懷疑可能源於引人注目的失敗或過高的預期未得到滿足，從而導致人工智能投資謹慎。”此類引人注目的失敗可能包括 DPD 的聊天機器人對客戶咒罵、微軟的 Twitter 機器人、Google的 Bard（現在的 Gemini）模型在發佈時回答了錯誤的問題，導致 Alphabet 的股票蒸發了 1000 億美元。

還有切實的證據顯示人工智慧的能力被誇大了。史丹佛大學最近的一項研究發現，在解決高級數學問題、視覺常識推理和規劃等複雜任務方面，人工智慧仍然不如人類。

德勤 2022 年的一份報告顯示，人工智慧「表現不佳」類別（高部署/低結果）的組織百分比在一年內從 17% 上升到 22%，這表明結果是滯後的。

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投資人關心人工智慧的投資報酬率——企業也應該如此

Searce 歐洲、中東和非洲地區董事總經理Julian Mulhare 在報告的新聞稿中表示：「正如我們的研究發現的那樣，隨著全球對人工智慧的投資持續增加，企業不僅要關注支出，還要關注這些投資的實際回報，這一點至關重要。

投資者強調了這一點，他們擔心向開發人工智慧模型的科技公司注入的巨額現金何時或是否會得到回報。

高盛股票分析師吉姆·科維洛(Jim Covello) 在6 月的一份報告中寫道：「儘管價格昂貴，但這項技術遠未達到其實用性所需的水平……過度建造世界上並不需要的東西，或還沒準備好，通常都會以糟糕的方式結束。

紅杉資本合夥人 David Cahn 在一篇部落格文章中指出，人工智慧產業每年必須產生高達 6,000 億美元的資金來支付其硬體支出。

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根據 S&P Global 的數據，由於人工智慧投資，微軟、Alphabet 和 Meta 的綜合資本支出較去年同期成長了 60%。光是 Alphabet 第二季就支出了 130 億美元，比 2023 年第二季成長了 91%，給利潤率帶來了壓力。

但 Meta 執行長馬克祖克柏在 2024 年第二季業績電話會議上表示，他預計該公司將需要「數年」時間才能將其人工智慧產品貨幣化。祖克柏的這類令人不安的言論導緻美國「七大」科技公司——英偉達、Meta、Alphabet、微軟、亞馬遜、特斯拉和蘋果——的股價在年初的五天內總共損失了1.3兆美元。

此外，雖然企業領導者可能對人工智慧提高內部效率的前景感到興奮，但消費者並不一定持這種樂觀態度。華盛頓州立大學的一項新研究發現，產品描述中出現「人工智慧」一詞實際上「降低了購買意願」。

這主要是由於對人工智慧的能力缺乏信任，以及與失去控制和隱私等因素相關的感知風險。因此，企業應該意識到將人工智慧應用到其產品以及內部部署的投資報酬率。