戴爾寄望於人工智慧工廠和 GenAI 在印度的成長

戴爾寄望於人工智慧工廠和 GenAI 在印度的成長


印度戴爾科技公司總裁兼董事總經理Alok Ohrie 在一份新聞稿中表示,該電腦公司計劃將人工智慧嵌入其產品和服務中,並提供「最佳基礎設施」來託管人工智慧工作負載,其中包括與Nvidia 合作的戴爾人工智慧工廠。

Ohrie 表示,OpenAI 的 ChatGPT “打開了每個人的思維,開始將 GenAI 視為伴侶、助手、合作夥伴,而不是一種會奪走工作崗位的技術。”

但他承認 GenAI 可能是一把雙面刃,它可以顛覆現有系統,同時改變企業和社會。 Ohrie 表示,由於缺乏熟練人才以及處理不同來源數據方面的挑戰,許多公司在 GenAI 實施方面遇到了困難。

「大約 95% 的企業希望採用 GenAI,但 52% 的企業不知道從哪裡開始,」他引述戴爾的一項研究表示。

GenAI 越來越多地被用來自動化重複性任務,這些任務需要超越常規人工智慧能力的決策,特別是在金融領域的詐欺檢測和篩選重大項目的徵求建議書 (RFP) 方面。

Ohrie 指出,它在內容創建、人力資源查詢和程式碼生成方面也越來越受歡迎,使個人能夠專注於更高價值、更有意義的工作,並補充說:「我們正在實施大量POC(概念驗證)。

幫助企業

Ohrie 承認 GenAI 模型中的幻覺、完整性和治理仍然是重大問題。幻覺是指人工智慧模型產生不正確或誤導性的結果。但他強調,雖然一些基礎模型帶有廣泛的大型語言模型(LLM)庫,但有些公司願意承擔風險。

「我們的生態系統合作夥伴之一,H2O.ai,一家總部位於新加坡的公司,保證如果他們的模型在某些參數內使用,它不會產生不一致或破壞性的回應,」他補充道。

Ohrie 表示,戴爾人工智慧工廠也可以為企業的人工智慧之旅提供支援。該解決方案將戴爾的基礎設施與 Nvidia 的圖形處理單元 (GPU) 和人工智慧功能整合在一起,也為數位助理提供 GenAI 解決方案,幫助組織開發先進的人工智慧驅動的對話體驗。

Ohrie 補充說,許多公司不需要運行LLM,但可以使用小語言模型(SLM) 訓練數據,這些模型可部署在高階筆記型電腦和工作站上,例如「戴爾的Co-pilot + AI PC – XPS 13 和Inspiron 14”另外,今年 6 月在印度推出了 IT-ITeS 公司正在熱切採用的技術。”

Greyhound Research 創辦人兼執行長 Sanchit Vir Gogia 表示,戴爾與 Nvidia 合作的人工智慧工廠在以 Nvidia GPU 和人工智慧軟體為基礎的戴爾硬體專業知識的基礎上做得很好。不過,他補充說,「設備上的人工智慧」機會很快就會出現,獲勝者將是那些允許在設備上以最節能和最合乎道德的方式使用人工智慧的人。

Gogia 補充說,與同行不同,戴爾仍然是一家創辦人經營的公司,現在對人工智慧充滿熱情。

「麥可戴爾過去採取了大膽的舉措,他將公司私有化,重組了戴爾、EMC和VMware產品組合,為抓住新的市場機會做好了更好的準備。有瞭如此高的先例,很難想像邁克爾戴爾會這麼做。

Ohrie 表示,未來五年對於印度人工智慧技能培養至關重要,他希望戴爾能夠在這一轉型中發揮關鍵作用。他強調,隨著印度加強統一支付介面 (UPI)、數位商務開放網路 (ONDC)、Digilocker 和 Healthstack 等平台,同時建立 Agri Stack 等新平台,對強大 IT 基礎設施的需求只會增加。

Ohrie 強調,雖然印度正在以「迅猛的速度成長,並迅速部署平台和應用程序,但該國的IT 基礎設施和支出仍然落後於日本等國家,而印度在GDP 方面可能很快就會超越日本。 」

但「印度去年的 IT 和產品服務支出佔 GDP 的 0.18%,明顯落後於日本同期的 0.35%。為了實現國家成為 5 兆美元經濟體的目標,印度必須彌合這一差距。



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