Google DeepMind 的兩名科學家和一名美國生物化學家因在預測和設計蛋白質結構方面取得的突破而獲得 2024 年諾貝爾化學獎。

DeepMind 的英國創始人 Demis Hassabis 和領導該公司 AI 模型 AlphaFold（根據化學序列預測蛋白質結構）開發的 John Jumper 分享了一半的獎金。

另一半則授予華盛頓大學的大衛貝克教授，他的計算研究創造了全新的蛋白質種類，並應用於疫苗、奈米材料和微型感測器。

獲獎者由位於斯德哥爾摩的瑞典皇家科學院宣布，獲獎者將分享 1,100 萬瑞典克朗（81 萬英鎊）的計算蛋白質設計和蛋白質結構預測獎。

諾貝爾化學委員會主席海納·林克 (Heiner Linke) 表示：「今年獲得認可的發現之一涉及壯觀蛋白質的構建。另一個是關於實現 50 年來的夢想：根據氨基酸序列預測蛋白質結構。這兩項發現都開啟了巨大的可能性。

宣布這一消息後，貝克立即在新聞發布會上表示，他是被學院打來的電話叫醒的，得知他獲獎了，並描述了20 多年前創造全新蛋白質的雄心是如何開始作為一個夢想的。他說，近年來計算和科學理解的進步為這一願景對世界產生有意義的影響鋪平了道路，包括新型冠狀病毒疫苗的設計。

Baker 說：“我們一開始就意識到，有可能創造一個全新的蛋白質世界，解決 21 世紀人類面臨的許多問題。” “現在這已經成為可能。”

蛋白質控制並驅動作為生命基礎的所有化學反應。它們充當激素、抗體和不同組織的組成部分。貝克的使命是設計自然界中不存在的新蛋白質，2003 年，他成功了。從那時起，他的團隊生產出了在醫學和材料科學領域具有廣泛應用的新型蛋白質。

蛋白質通常由 20 種不同的氨基酸組成，這些氨基酸以長串連接在一起，折疊起來形成三維結構。正是這些結構以及化學成分決定了蛋白質如何相互作用，以及它們是否會與體內的藥物結合。自 1970 年代以來，科學家一直致力於根據蛋白質的化學序列預測其三維結構，但這個問題非常困難且進展緩慢。

四年前，有了突破。 2020 年，Hassabis 和 Jumper 宣布開發出名為 AlphaFold 2 的人工智慧模型。自從取得突破以來，AlphaFold 2 已被來自 190 個國家的超過 200 萬人用於了解抗生素抗藥性和開發可分解塑膠的酵素等應用。

英國皇家化學學會主席安妮特·多爾蒂博士表示：「這項研究的好處是顯著的，因為我們都可以期待它的應用能改善我們的健康和福祉。我相信，他們的工作將像被授予這一最負盛名的榮譽的前輩的發現一樣，對後代產生啟發。