AMD 週四推出了一款新的人工智慧晶片，該晶片直接針對 Nvidia 的資料中心圖形處理器（即 GPU）。

AMD 週四在新產品發表會上表示，這款晶片的名稱為 Instinct MI325X，將於 2024 年底前開始生產。如果AMD的AI晶片被開發者和雲端巨頭視為接近的替代品 英偉達的 產品，這可能會給英偉達帶來定價壓力，英偉達的毛利率約為 75%，而其 GPU 在過去一年中的需求量一直很大。

先進的生成式人工智慧（例如 OpenAI 的 ChatGPT）需要充滿 GPU 的大型資料中心才能進行必要的處理，這為更多公司提供人工智慧晶片創造了需求。

在過去幾年中，Nvidia 佔據了大部分資料中心 GPU 市場的主導地位，但 AMD 歷史上排名第二。現在，AMD 的目標是從其矽谷競爭對手手中奪取份額，或至少佔領一大塊市場，據稱到 2028 年該市場價值將達到 5,000 億美元。

AMD 執行長 Lisa Su 在活動中表示：“人工智慧需求實際上持續成長，並且實際上超出了預期。很明顯，各地的投資率都在持續增長。”

AMD 並未在活動中透露其 Instinct GPU 的新主要雲端或網路客戶，但該公司此前曾透露，Meta 和微軟都購買了其 AI GPU，並且 OpenAI 將其用於某些應用程式。該公司也沒有透露 Instinct MI325X 的定價，該產品通常作為完整伺服器的一部分出售。

隨著MI325X的推出，AMD正在加快其產品計劃，每年發布新晶片，以更好地與Nvidia競爭並利用AI晶片的繁榮。新的人工智慧晶片是去年年底開始出貨的 MI300X 的後繼產品。 AMD表示，2025年的晶片將被稱為MI350，2026年的晶片將被稱為MI400。

MI325X 的推出將使其與 Nvidia 即將推出的 Blackwell 晶片展開競爭，Nvidia 表示該晶片將於明年初開始大量發貨。

AMD 最新資料中心 GPU 的成功推出可能會引起投資者的興趣，他們正在尋找更多有望從人工智慧熱潮中受益的公司。 2024 年迄今為止，AMD 的股價僅上漲了 20%，而英偉達的股價則上漲了 175% 以上。大多數行業估計稱，Nvidia 擁有資料中心人工智慧晶片 90% 以上的市場份額。

AMD 股價週四交易期間下跌 3%。

AMD 奪取市場份額的最大障礙是其競爭對手的晶片使用自己的程式語言 CUDA，該語言已成為人工智慧開發人員的標準。這實質上將開發人員鎖定在 Nvidia 的生態系統中。

作為回應，AMD 本週表示，它一直在改進其名為 ROCm 的競爭軟體，以便人工智慧開發人員可以更輕鬆地將更多人工智慧模型切換到 AMD 的晶片（AMD 稱之為加速器）。

AMD 將其 AI 加速器定位為在 AI 模型創建內容或進行預測的用例中更具競爭力，而不是在 AI 模型處理 TB 資料以進行改進的用例中。據稱，這部分歸功於 AMD 在其晶片上使用的先進內存，這使其能夠比某些 Nvidia 晶片更快地服務 Meta 的 Llama AI 型號。

「您看到的是，MI325 平台在 Llama 3.1 上的推理性能比 H200 高出 40%，」Su 說。 元的 大語言AI模型。

也與英特爾較量

雖然人工智慧加速器和 GPU 已成為半導體行業最受關注的部分，但 AMD 的核心業務一直是中央處理器（CPU），它是世界上幾乎每台伺服器的核心。

AMD 在 7 月表示，該公司在 6 月這個季度的資料中心銷售額比去年增長了一倍多，達到 28 億美元，其中 AI 晶片僅佔約 10 億美元。

該公司表示，AMD 在資料中心 CPU 上的支出佔總支出的 34% 左右。這仍然小於 英特爾憑藉其 Xeon 系列晶片，該公司仍然是市場的老大。 AMD 的目標是透過週四發布的名為 EPYC 第五代的新 CPU 系列來改變這一現狀。

這些晶片有多種不同的配置，從成本為 527 美元的低成本、低功耗 8 核心晶片到用於超級電腦的 192 核心、500 瓦處理器（每片成本為 14,813 美元）。

AMD 表示，新的 CPU 特別適合將資料輸入人工智慧工作負載。幾乎所有 GPU 都需要在同一系統上有一個 CPU 才能啟動電腦。

「今天的人工智慧實際上與 CPU 能力有關，你可以在數據分析和許多此類應用程式中看到這一點，」Su 說。

手錶： AMD 執行長 Lisa Su 表示，技術趨勢需要多年的時間才能顯現出來，我們仍在學習人工智慧