瑞典皇家科學院表彰谷歌前副總裁兼工程院士杰弗裡·辛頓 (Geoffrey Hinton) 對物理學領域的貢獻，一天后又向兩位谷歌現任員工頒發了榮譽。週三，DeepMind 執行長 Demis Hassabis 和高級研究科學家 John Jumper 獲得了 2024 年諾貝爾化學獎的一半獎金，另一半則授予華盛頓大學教授 David Baker。

如果說 2024 年諾貝爾化學獎有一個主題，那就是蛋白質。貝克、哈薩比斯和朱珀都增進了我們對那些負責人體內外功能的生命基本組成部分的理解。諾貝爾委員會引用了貝克在計算蛋白質設計方面的開創性工作。自 2003 年以來，貝克和他的研究團隊一直在使用胺基酸和電腦來設計全新的蛋白質。反過來，這些化學物質也為藥物、疫苗、奈米材料等的創造做出了貢獻。

至於 Hassabis 和 Jumper，他們以及整個 DeepMind 團隊在 AlphaFold 2 上的工作帶來了一代人的突破。自 1970 年代以來，科學家一直在嘗試尋找一種僅根據構成蛋白質組成部分的氨基酸來預測蛋白質最終折疊結構的方法。透過 AlphaFold 2，DeepMind 創建了一種可以做到這一點的人工智慧演算法。自 2020 年以來，該軟體已經能夠成功預測 2 億種蛋白質的結構，或幾乎研究人員已知的每種蛋白質的結構。

「今年獲得認可的發現之一涉及壯觀蛋白質的構建。另一個是為了實現 50 年來的夢想：根據氨基酸序列預測蛋白質結構。 “這兩項發現都開啟了巨大的可能性。”

更廣泛地說，2024 年諾貝爾獎凸顯了人工智慧在現代科學中日益增長的重要性。展望未來，可以肯定地說先進的演算法對於未來的科學發現和突破至關重要。