- 儘管人工智慧不會完全消滅人類軟體工程師，但它肯定會改變他們將扮演的角色。
- 為了保持相關性，超過 80% 的勞動力必須提高技能。
- 在不久的將來，我們將迎來一個人工智慧原生時代，其中程式碼將由機器編寫，而人類工程師將需要 NLP 工程和 RAG 技能。
Gartner 的一份新報告表明，到 2027 年，將有超過 80% 的軟體工程人員必須提陞技能 如果他們想保持相關性。
人工智慧的出現讓人們相信它將很快接管勞動力，減少對人類專業人員的需求，甚至可能完全取代他們。然而，Gartner 表示這並不完全正確。
人工智慧肯定會改變工程師在專案中扮演的角色，但也會有一個 需要人類的創造力和專業知識。
軟體工程師的角色將如何演變？
短期內，人工智慧將提供 適度提高生產力 並幫助工程師更有效率地完成任務。例如，專業人士已經在使用 ChatGPT 和其他人工智慧助理。這對於已經熟悉複雜工程流程的高階工程師來說最為有利。
中期來看，同樣 生產率的提高預計將放大。更廣泛的開發人員任務，包括複雜的任務，都將自動化。在這個階段，大多數 程式碼將由人工智慧生成 而不是由人類編寫。這一階段將標誌著 AI原生時代的開始。
即使人工智慧將完成大部分程式碼編寫工作，仍需要人類軟體工程師。唯一的差別是，他們需要的不是編碼技能，而是他們的技能。 自然語言提示工程和檢索增強生成（RAG）技能。
“在人工智慧原生時代，軟體工程師將採用‘人工智慧優先’的思維方式，他們主要專注於引導人工智慧代理走向與給定任務最相關的環境和約束。” – Philip Walsh，Gartner 資深首席分析師
從長遠來看，該行業將需要 “新一代工程師” 跟上快速發展的人工智慧系統。這些工程師必須精通機器學習和資料科學以及軟體工程的常用原理。
改變已經開始發生。組織和專業人士開始意識到人工智慧和機器學習技能的重要性。
例如，Gartner 在 2023 年最後一個季度對 300 個美國和英國組織進行的一項調查發現，56% 的參與者認為人工智慧和機器學習是 2024 年最重要的技能。
新時代的工作如 「即時工程師」也開始流行，平均工資高達 13 萬美元。
並非所有人都相信
儘管 Gartner 堅信軟體工程工作不會完全消失，但並非所有人都這麼樂觀。例如，Stability AI 前執行長 Emad Mostaque 在 7 月預測： 人類程式設計師將在 5 年內終結。
亞馬遜網路服務執行長 Matt Garman 在八月也表達了類似的觀點。他說，雖然他無法預測具體什麼時候會發生，但很快大多數開發人員就不會編碼了。因此，他認為 工程師需要注意其他軟技能，創造性地解決問題，並集思廣益新想法。
