聯邦貿易委員會發現,社交媒體平台進行了“大規模監控”,未能保護年輕人

美國聯邦貿易委員會週四表示,主要社交媒體平台和視訊串流服務從用戶收集的數據量“驚人”,未能保護年輕人和網路隱私。 FTC 主席莉娜·汗 (Lina Khan) 在一份聲明中表示:“這些監視做法可能會危及人們的隱私,威脅他們的自由,並使他們遭受從身份盜竊到跟踪等一系列傷害。” “一些公司未能充分保護線上兒童和青少年,這尤其令人不安。” 該機構專注於保護消費者和執行反壟斷法,發布了一份長達129 頁的報告,分析了Instagram、TikTok 和YouTube 等一些全球最大的社交媒體平台如何收集和使用從用戶收集的大量數據。調查結果突顯了線上平檯面臨著監管機構和立法者日益嚴格的審查,以應對技術的潛在危害,因為它們與人們的日常生活越來越緊密地交織在一起。 長期以來,政治家和消費者權益倡導者一直對 Facebook 等公司如何收集用戶資訊持批評態度,這些資訊用於根據人們的興趣、位置、性別和其他資訊向人們投放定向廣告。人們也對青少年如何應對社群媒體的潛在負面影響感到擔憂,包括銷售非法毒品以及將自己與同齡人進行比較。 該報告源自 FTC 下令最大的社交媒體和視訊串流平台在 2020 年交出的資訊。 Facebook,現在是…

家長和照顧者如何評估 MERT 和其他潛在治療方法的研究

Wave 和被授權人也強調 2022 年的論文 由澳洲一家持牌診所的技術人員進行,他也是澳洲陽光海岸大學的博士生。 它研究了澳洲兩家 MERT 診所的 28 名患者的數據,這些患者的大腦在治療後的個人 α 頻率波上顯示出「顯著改善」。 儘管先前的一些研究發現非典型阿爾法波頻率與自閉症診斷之間存在相關性,但六位科學家告訴《泰晤士報》,目前還沒有足夠的證據來了解阿爾法波的變化如何影響自閉症特徵,也沒有關於阿爾法波頻率的變化是否會「改善」自閉症特徵的任何科學共識。 該報告是一份回顧性圖表審查,檢查患者病歷中的現有數據,通常用於識別值得進一步研究的有趣結果。 根據設計,它不包括對照組,這使得研究人員能夠確定他們看到的任何變化是否與他們正在研究的變數相關。其作者在論文中指出,研究結果是初步的,需要進一步研究。 「因為這不是一項對照試驗或研究, [the cause of the…

你的城市對你了解多少?這座南加州城市開放

三月初,雨一直下著,一群人擠在長灘馬克吐溫鄰裡圖書館外的雨傘下,帶著智慧型手機和任務。 他們的目標是:在城市的幾個街區進行一次“數據漫步”,了解各種技術——安全攝影機、公共Wi-Fi 熱點、圖書館自助結帳亭——並附上標牌,解釋該市如何收集居民資料、如何收集居民資料。 你的城市對你了解多少?事實證明,很多。 在長灘,居民每天都會遇到數十種收集其個人資訊的技術。有些比其他更容易發現。 警察巡邏車掃描車牌。攝影機記錄有多少車輛通過十字路口。智慧水錶會追蹤居民每次打開水龍頭的時間。前往海灘的海灘遊客將車牌號碼和信用卡資訊輸入行動應用程式以支付停車費。 即使是親自購物也是收集資料的機會。該市最新的戶外購物中心 2nd & PCH 的停車場可以準確告知您在那裡停車了多長時間以及是否需要付費。 這只是官員收集的一小部分。長灘只是全州地方政府如何收集個人資料的一個例子。 加州州立大學長灘分校教授 Gwen Shaffer 與長灘市合作牽頭該項目,他在參與者開始散步之前詢問所提供的服務是否值得在數據隱私方面進行權衡。 十幾位居民都猶豫了。 「如果我不知道這座城市實際上正在使用什麼技術,這對我來說是一個很難回答的問題,」72 歲的吉納維夫·維吉爾 (Genevieve…

意見:生日快樂,亞馬遜?為什麼一位長期用戶沒有慶祝這家科技巨頭的 30 歲生日

當我剛開始攻讀人工智慧碩士學位時,一位同學問我是否聽說過亞馬遜,這是一家新的線上書店,你可以在那裡訂購世界上基本上任何一本書,然後將其運送到你的前門。我感受到了中學書展的所有興奮感,進入了亞馬遜網站的世界,訂購了一本漂亮的書。它給人一種革命性和未來感,但仍然舒適和個性化。 1995 年底,亞馬遜向包括我在內的忠實客戶贈送了一個免費的節日咖啡杯。 那時很難想像這家小企業會用完傑夫貝佐斯的錢。 華盛頓州貝爾維尤車庫 慶祝其成立 30 週年,售價 1.97 美元 百萬 今天的淨資產。我繼續使用亞馬遜訂購小工具和基本必需品,觀看電影和節目,並在 Kindle 上閱讀書籍。儘管我知道曾經受人喜愛的書商已經成為一個渴求數據的龐然大物,正在浪費個人隱私,但我還是做了這一切。 如今,亞馬遜基本上出售所有商品,並且了解幾乎所有商品,從我們最喜歡的衛生紙到我們孩子對 Alexa 的提問,再到我們社區中發生的事情,並讓 警察 也參與其中!亞馬遜知道我們住在哪裡,我們的聲音是什麼樣的,我們的聯絡人是誰,我們的信用記錄如何,我們喜歡在什麼溫度下保持我們的家,甚至我們是否有過敏或其他健康問題。 根據這些信息,該公司推斷出一個完整的檔案:它可能知道我們是同性戀還是異性戀、已婚還是離婚、共和黨還是民主黨、性活躍還是不活躍、宗教還是世俗。它知道我們的教育程度以及我們賺了多少錢。它利用這些數據更好地向我們銷售產品。…

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