這是 Medscape 關於人工智慧對藥物發現和開發的影響的三部分系列中的第三部分。 第 1 部分 是關於人工智慧在設計更快、更有效的臨床試驗中的作用。 第2部分 是關於利用人工智慧為現有藥物尋找新的應用。 如果我們告訴您，深度偽造照片背後的相同技術很快就會為您的患者帶來新的和改進的藥物，您會怎麼樣？ 與其中一些照片不同，這不是假新聞。 研究人員正在藉鏡 OpenAI 的 DALL-E 等人工智慧 (AI) 模型，將文字轉換為圖像，從頭開始設計前所未見的蛋白質。這些設計可以構成未來藥物或疫苗的基礎。 納姆拉塔·阿南德博士 「我們第一次看到人工智慧系統能夠在幾秒鐘內以可控的方式產生高度真實的蛋白質結構，」生物工程師和電腦科學家…

本週，將有超過 3 萬人齊聚西班牙巴塞隆納，參加 2024 年歐洲腫瘤內科學會 (ESMO) 大會，該大會將於 9 月 13 日至 17 日舉行。 該會議於 1975 年召開，約有 100 名腫瘤學家參加，現已發展成為世界上最重要的腫瘤學活動之一。今年的會議將在近 300 個會議中呈現…