人工智慧可能會越來越多地為科學發現做出貢獻 奇諾雄一郎/蓋蒂圖片社 人們普遍認為人工智慧將取代我們所有的工作，現在看來諾貝爾獎得主也不例外。今年物理和化學領域的兩個獎項是由人工智慧領域的工作人員獲得的，這讓一些傳統上被這些類別認可的領域的研究人員感到非常懊惱。人工智慧諾貝爾獎的崛起對科學的未來意味著什麼？ 「這些獎項反映了看待人工智慧與科學之間關係的兩種不同方式：… Source link
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2024 年諾貝爾獎的所有新聞和科學 – 播客
瑪德琳·芬利(Madeleine Finlay) 因發現microRNA 和創造新蛋白質而獲得獎項，並獲得了物理和化學獎對人工智慧的認可，她聽取了《衛報》科學團隊尼古拉·戴維斯(Nicola Davis)、伊恩·薩普(Ian Sample) 和漢娜·德夫林(Hannah Devlin) 的報道，他們詳細介紹了這一消息今年諾貝爾獎的科學和驚喜 如何收聽播客：您需要知道的一切 Source link
人工智慧諾貝爾獎如何改變研究焦點
然而，霍奇金森擔心，該領域的研究人員在試圖逆向分析三人今年獲獎的原因時，會專注於技術，而不是科學。 「我希望這不會導致研究人員錯誤地認為所有人工智慧工具都是等效的，從而不適當地使用聊天機器人，」他說。 對這種情況可能發生的擔憂源於人們對其他所謂變革性技術的興趣激增。 「炒作週期總是存在的，最近的炒作週期是區塊鏈和石墨烯，」霍奇金森說。根據 Google Scholar 的數據，在 2004 年發現石墨烯之後，2005 年至 2009 年間發表了 45,000 篇提及該資料的學術論文。但在安德烈·海姆(Andre Geim) 和康斯坦丁·諾沃肖洛夫(Konstantin Novoselov) 因發現這種材料而獲得諾貝爾獎後，發表的論文數量猛增，2010 年至2014 年期間達到454,000…
「人工智慧教父」傑弗瑞辛頓 (Geoffrey Hinton) 因人工智慧工作而榮獲諾貝爾物理學獎 |全球新聞網
減小文章字體大小 增加文章字體大小 一位常被稱為「人工智慧教父」的英裔加拿大研究人員因在機器學習和人工智慧基礎方面的工作而獲得諾貝爾物理學獎。 多倫多大學的傑弗裡·辛頓 (Geoffrey Hinton) 和普林斯頓大學研究員約翰·霍普菲爾德 (John Hopfield) 於週二上午獲獎。 “我驚呆了。我不知道會發生這種事，」諾貝爾委員會週二透過電話聯繫到辛頓時說道。 瑞典皇家科學院表示，該獎項授予辛頓和霍普菲爾德，以表彰他們「透過人工神經網路實現機器學習的基礎發現和發明」。 1:45 研究稱多倫多醫院的人工智慧監測減少了患者死亡 瑞典皇家科學院諾貝爾委員會成員埃倫·穆斯 (Ellen Moons) 表示，兩位獲獎者“利用統計物理學的基本概念來設計人工神經網絡，該網絡充當聯想記憶並在大數據集中查找模式。” 故事在廣告下方繼續 她說，此類網絡已被用來推進物理學研究，並且“也已成為我們日常生活的一部分，例如在面部識別和語言翻譯方面。”…
隨著諾貝爾獎面臨越來越多的批評，它們在全球研究時代仍然具有相關性嗎？
每年十月，一些科學家都會被電話叫醒，得知他們獲得了諾貝爾生理學或醫學、物理或化學獎。 他們驚慌失措，睡眼惺忪，在睡衣外面套上一件襯衫，加入斯德哥爾摩的視訊通話，並試圖在短短幾分鐘內向世界媒體解釋一生的研究價值。 然後，記者們拼命地試圖了解什麼是“量子點”或“糾纏光子”，提交他們的報告，然後鬆一口氣，直到明年一切都會結束。到了接下來的一周，每個人都被遺忘了——這又是無休止的新聞循環中的一閃而過。 說實話，誰真正關心諾貝爾獎？這些於 1901 年首次頒發的獎項及其高規格的盛況和儀式在今天仍然具有現實意義嗎？ 諾貝爾獎確實有助於普及科學發現。但它們是否也對發現的過程產生了錯誤的印象？他們是否過度偏愛美國、歐洲和男性的科學？ 諾貝爾獎背後的崇高理念 諾貝爾獎起源於一位心懷愧疚的科學家的最後遺囑——炸藥發明者阿爾弗雷德·諾貝爾。諾貝爾獎的目標是將傑出的科學獎勵給「那些在過去一年中為人類帶來最大利益的人」。 另請閱讀 |喬恩·福斯 (Jon Fosse) 因“為不可言喻的事物發聲”而榮獲 2023 年諾貝爾文學獎 諾貝爾獎是科學進步有意義的里程碑。他們讚揚了疫苗的快速開發、節能 LED 燈的發明以及治愈以前無法治癒的疾病的基因編輯技術如何保護數百萬人免受嚴重的 COVID-19…