最強大的開源人工智慧模型具有視覺能力，但可能會看到更多的開發人員、研究人員和新創公司開發人工智慧代理，這些代理可以在你的電腦上為你執行有用的雜務。 艾倫人工智慧研究所 (Ai2) 今天發布了多模式開放語言模型 (Molmo)，它可以解釋圖像並透過聊天介面進行交談。這意味著它可以理解電腦螢幕，可能幫助人工智慧代理執行瀏覽網頁、瀏覽文件目錄和起草文件等任務。 「透過這個版本，更多的人可以部署多模式模型，」Ai2 的執行長、華盛頓大學電腦科學家、總部位於華盛頓州西雅圖的研究組織 Ai2 的執行長 Ali Farhadi 說。 “它應該成為下一代應用程式的推動者。” 所謂的人工智慧代理被廣泛吹捧為人工智慧領域的下一個重大事件，OpenAI、Google和其他公司都在競相開發它們。代理最近已成為一個流行詞，但人工智慧的宏偉願景是超越聊天，在收到命令時在電腦上可靠地執行複雜而複雜的操作。這種能力尚未以任何規模實現。 一些強大的人工智慧模型已經具備視覺能力，包括 OpenAI 的 GPT-4、Anthropic 的 Claude…

隨著時間的推移，深層政府在地圖上增加了更多進階功能和怪癖。左下角的工具列提供了啟用不同層的選項，包括天氣模式、防禦工事和核災時的伽馬輻射水平。使用者可以模擬不同武器的效果，計算從自行榴彈砲和彈道飛彈到愛國者防空系統和核爆等各種武器的射程和潛在傷害。隱藏的復活節彩蛋會召喚出尤達寶寶的動畫，當它被戳戳時，它會使用原力摧毀俄羅斯單位。 這張地圖很快就變得太大，米庫拉和波霍里利無法單獨管理。他們現在得到了 100 多名受薪員工和志工的幫助。他們的方法也不斷發展。他們仍然使用開源情報來驗證新訊息，但也直接從與他們建立關係的前線軍事單位獲取數據。在某些情況下，他們已經學會信任的單一來源的權威就足夠了，儘管米庫拉承認偶爾會出現錯誤。在其他情況下，當多個來源相互矛盾時，他們會等到明確的證據出現。雙方的宣傳都很盛行，米庫拉堅稱深州不會參與其中。 “我們想贏，”他說。 “宣傳不會獲勝。” 然而，當烏克蘭軍事指揮官要求推遲更新可能會影響其活動的地圖時，米庫拉和波霍里利確實答應了。他們還獲得了一些政府資助，用於製作僅供經過驗證的軍人使用的地圖的替代版本。政府資金也用於魯斯蘭拒絕討論的其他情報活動；他們的資金大部分來自公眾捐款。 戰爭第一年末，Mykula 和 Pohorilyi 得知他們的地圖正在幫助另一群意想不到的用戶：俄羅斯士兵。該地圖的設計者添加了一項功能，如果用戶嘗試從俄羅斯 IP 位址訪問，該功能將顯示投降指令。然後，在 2022 年 10 月，一名俄羅斯戰俘在接受一位受歡迎的烏克蘭部落客的採訪時證實，他正是出於這一目的而使用了深層政府的地圖。 Deep State 地圖的成功吸引了更多用戶加入他們原來的…