摩爾定律的終結即將到來。工程師和設計師所能做的就是將晶體管小型化並將盡可能多的晶體管封裝到晶片中。因此，他們正在轉向其他晶片設計方法，將人工智慧等技術融入流程中。 例如，三星正在其儲存晶片中添加人工智慧，以實現記憶體中的處理，從而節省能源並加速機器學習。說到速度，Google的TPU V4人工智慧晶片的處理能力比之前的版本提高了一倍。 但人工智慧為半導體產業帶來了更多的希望和潛力。為了更了解 AI 如何徹底改變晶片設計，我們採訪了 MathWorks MATLAB 平台的高級產品經理 Heather Gorr。 目前人工智慧如何用於設計下一代晶片？ 希瑟‧戈爾： 人工智慧是如此重要的技術，因為它涉及週期的大部分部分，包括設計和製造過程。這裡有許多重要的應用，甚至在我們想要優化的一般製程工程中也是如此。我認為缺陷檢測在流程的各個階段都是一項重要工作，尤其是在製造領域。但即使在設計過程中提前考慮， [AI now plays a significant role]…